结合做和疆场态势复杂，匹敌愈加激烈，度、多模态消息相互交汇，仅仅依托人类智能已无法应对疆场变化。国外一些研究发觉，生成式人工智能能够全方位支持保障结合做和步履，相关手艺劣势能无效贯穿于和前、和时和和后全流程，为博得疆场自动权、获取非对称劣势供给强大驱动力。和平预演是结合做和预备阶段的主要环节。通过和平预演，能够查验并优化结合做和打算，确保各军军种正在现实做和中可以或许无效共同。同时，批示员能够按照预演成果，及时定下决心、做出决策。研究认为，生成式人工智能具有强大的数据储蓄能力，能够囊括地舆消息、景象形象数据、汗青和例、国情军情等，可以或许共同数字孪生手艺建立出复刻式的复杂疆场。此中不只包罗现实中已存正在的静态要素，还能以可视化的形式表示出动态细节，从而进一步强化结合做和问题导向，为相关步履的方案设想、模仿推演供给一个高度仿实的根本平台。正在此根本上，生成式人工智能能够按照敌手的和术特点、军力摆设、兵器配备等消息，模仿出敌手的可能步履，以便正在演训中充实洞察和熟悉敌手的行为模式，使应对策略合适现实环境。生成式人工智能搭建的练习训练场域，是正在充实参照现实的根本上所构制的动态化、拟实化场景，内含各类变量和可能的交互感化，其“去核心化”分布的劣势可以或许实现大规模、小体量的仿照式创制，契合了结合做和多单德配合、系统化协调的特点，既可以或许提高结合做和默契度和全体和役力，也可以或许帮帮批示员发觉潜正在风险和现患。研究认为，生成式人工智能可内嵌至各平台、各兵器配备中，以集中式根本设备为核心，建立起疆场数据收集系统和物联网架构，对疆场态势进行持续，并借帮其数据融合和模态能力，智能自从筛选过滤芜杂数据，从而将无效消息为一幅全面的疆场态势图，辅帮批示员提高对疆场态势的能力和掌控能力，为正在结合做和中实现快速、精准、高效的批示节制供给强无力的手艺支持。正在消息收集的根本上，生成式人工智能可进一步按照疆场动态变化，持续优化军力摆设并智能分派使命，提高做和效率，将消息劣势为决策劣势和步履劣势。外军认为，一方面，生成式人工智能以本身为根本建立同一的消息平台，搭建环节谍报、资本情况等的共享渠道，可以或许提高疆场通明度，实现资本的高效设置装备摆设。这种集成化的疆场消息平台能快速处置和阐发谍报消息，消息孤岛，实现数据的无缝对接取共享，将火线侦查、批示核心、做和部队、后勤保障等慎密联系起来，构成制胜合力。另一方面，可实现消息供给侧和需求侧的慎密对接，为结合做和打算的制定取调整供给科学根据，帮力搭建起结合快速反映机制，从各方面提高结合做和协同效能。疆场数据的平安防护取风险节制是一条贯穿整个做和周期的红线，它不只关系到做和步履的立即结果，也影响着做和方针的实现。当前，结合做和步履生成和利用的数据量都已呈指数级增加，这对疆场数据的存储、传输取拜候都提出新的要求。研究发觉，正在数据存储方面，生成式人工智能可凭仗其数据处置能力，无效整合多元数据，并按照价值和主要性进行权沉分派，通过“去核心化”的存储手段，将数据分离存储正在多个节点上，削减单点毛病的风险，提高数据存储的平安性。正在数据传输方面，生成式人工智能可连系防火墙设置等保密手段，以本身劣势赋能保守方式，例如，生成式人工智能可从动阐发数据库的拜候模式和行为，为其设置智能防火墙，无效识别并非常拜候和潜正在的平安，自从抵御和渗入。再如，生成式人工智能可从动施行数据加密使命，自从办理动态密钥，精准高效验证数据完整性。正在数据拜候方面，生成式人工智能可按照根本数据，动态调员拜候品级，实现“细粒度”的拜候节制，确保消息的平安性和时效性。和后评估是结合做和全链条中不成或缺的主要环节。良多尝试证明，生成式人工智能的持续进修取优化能力对于提拔做和效能、顺应不竭变化的疆场具有主要感化，可以或许为结合做和系统的完美和成长供给持续动力，正在匹敌中一直连结合作劣势。生成式人工智能本身有可锻炼、可塑制的奇特劣势，其运转机理中就包含了正反馈的进修机制。外军认为，正在结合做和疆场上，生成式人工智能的反馈机制能映照到整个场域之中，不竭批改误差，连结疆场劣势。起首，生成式人工智能的算法模子本身能够不竭迭代优化，实现对数据的智能化和精细化处置。其次，生成式人工智能的内容生成，以既无数据中的结合概率分布为次要根据，可以或许正在无效归纳后进行演绎创制，为处理现实难题供给可供参考的无益自创。跟着和后评估的深度取广度的加强，生成式人工智能可从纵向和横向的角度给出度的军事决策方案，提高决策落实的分析效力。再次，使跟尾愈加无力，帮帮决策者并行处置数量浩繁的决策使命，并正在决策优化过程中表现出出现效应。