然而，道特里奇估计，一旦发射了更多矫捷的软件定义卫星，人工智能将正在轨道上快速成长，出格是为了帮帮办理可用容量的涌入。

　　道特里奇说：“要实现人工智能，你必需曾经有一个系统和锻炼数据才能实现它。因而，因为这些（完全由软件定义的卫星）还没有摆设，你能够看看若何实现人工智能……你能够用一些模仿数据来实现，但正在系统启动并运转之前，你实的无法正在任何规模上摆设它，而且能够获得实正在数据来确保锻炼。”。

　　人工智能驱动的手艺正处于解锁轨道上实正自从性的风口浪尖，有可能使航天器可以或许运转，并向地球供给更多定制、智能办理的数据。

　　他弥补说，空中客车Onesat、泰雷兹Inspire和MDA的Aurora平台合适完全软件定义卫星的最严酷定义，虽然迄今为止订购的卫星估计都不会正在2026年之前发射。

　　来自非软件定义的地球静止卫星的静态波束能够每天以峰值机能一个区域16小时，但正在夜间容量未获得充实操纵，影响了运营商的每兆比特成本。

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　　值得留意的是，使命节制核心还寻求取合做伙伴合做，阐发航天器的遥测数据，利用人工智能监测卫星的健康情况，并确保其正在整个利用寿命期间机能分歧。正在飞翔前锻炼ML模子的数据无限，”使命节制核心首席手艺官Michele Faragalli说。

　　地面收集还需要变得愈加智能，以应对卫星通信市场史无前例的扩张，这是由更廉价的卫星带宽和更小、更用户敌对的终端鞭策的。

　　然而，虽然将收集办理外包给人工智能能够显著提高效率，但因为对靠得住性和信赖的担心，运营商凡是不肯完全采用这些东西。

　　取此同时，她说ST Engineering iDirect正正在研究几种用于其地面收集的非常检测算法，这可认为预测阐发供给消息，以防止呈现严沉问题。

　　“这意味着飞翔前提可能取此类使命的锻炼前提完全分歧，因而利用现场收集的数据从头锻炼模子并正在飞翔中更新模子是确保ML模子按预期运转的主要一步。”。

　　她设想了一种“天然进化，正在操做员情愿翻转开关并使其实正从动化并让两个系同一路通信之前，有几个用例颠末测试、再次测试和再次测试。”！

　　Kratos公司高级手艺副总裁斯图尔特·道特里奇指出，这一时间表对全面整合先辈的人工智能形成了妨碍。Kratos公司正正在为Thaicom的第一颗软件定义卫星供给地面系统，该卫星基于Onesat平台，将于2027年发射。

　　软件定义卫星能够正在正在轨运转期间中从头编程，现正在正在航天器订单中所占的份额越来越大，次要来自地球静止轨道运营商，他们寻求矫捷性，以顺应OneWeb和Starlink等低地球轨道（LEO）星座沉塑市场。

　　道特里奇弥补说，软件定义的卫星还需要一个更协调的地面系统来婚配它们的矫捷性，人工智能有帮于将卫星和地面通信做为一个同一的收集进行办理。

　　Quilty Analytics阐发师Caleb Henry暗示：“波束模式是正在发射前设想的，凡是呈一个或多个的外形，每个波束都有设定的功率程度。”。

　　“若是新客户呈现正在该笼盖之外，那就太蹩脚了。或者若是新客户正在该笼盖之内呈现，但波束曾经饱和，”。

　　“若是我必需办理大量的容量，我需要更多的从动化，”他说，你就起头谈论人工智能。”。

　　地面收集专家ST Engineering iDirect公司企业成长高级副总裁Cynthia Harty暗示，软件定义卫星最终通过提高效率帮帮运营商降低总体办事交付成本。

　　这个问题不只限于太空摸索。航天器机能会跟着时间的推移而下降，因为机载机能或的变化，可能会呈现非常或不成预见的环境。

　　Novaspace（前身为Euroconsult）董事总司理Nathan de Ruiter暗示，正在根基层面上，有简单的笼盖范畴从头定义，例如正在不改变笼盖外形或容量的环境下调整转向波束。

　　软件草创公司Mission Control比来颁布发表打算取Spire合做测试航天器的持久自从性，Spire正正在为至多一年的使命供给一颗小型卫星，以评估机械进修（ML）能力。次要用于阐发卫星机载摄像头的图像数据。

　　ST Engineering iDirect打算于2025年9月发布一个软件定义的地面系统，该系统可以或许操纵人工智能来协帮收集办理使命。

　　今天的数据和手艺使操纵人工智能节制轨道上的卫星成为可能，简化了操做，降低了地面人员的复杂性。